本书系统收集了国内外针对专利分析方法的**研究成果，借鉴吸收了美、日、法、英、韩及我国台湾等地区的相关研究机构和人员的**研究成果，还重点参考了国内外主要专利分析工具中采用的较为先进的专利分析方法，结合作者自身的研究成果以及实际工作经验，首次对专利信息分析方法按照分析的对象、目的和深入程度进行了系统的归纳和梳理。本书设置了很多独有的专利分析方法内容，为从事专利信息分析工作的人员提供一本系统完整、具有一定理论深度和较强实用性的专利信息分析方法方面的教材。

伽达默尔所著《真理与方法》是20世纪西方哲学的一部重要经典，其阐发的哲学诠释学已在人文科学世界发生广泛影响。由于西方诠释学传入中国时间较晚，加之该书哲思颇为细密和复杂，特别是语言内涵对于中国读者比较陌生，因此，本书译者洪汉鼎专门为国内读者撰写了《真理与方法解读》一书。解读一方面从内容主题方面进行梳理，另一方面又从文字方面进行考证，尤其注重从历史方面进行解读，以使该书一些主要的难点得以澄清和解释。本书分大小字，大字系基本解释，小字乃进一步解释。

本书是目前网站数据挖掘与分析领域最具系统性、深度和商业实践指导价值的著作，由来自在线数据分析领域巨擘Webtrekk的官方资深数据分析专家撰写，获得黄成明、宋星、蓝鲸、宫鑫等近10位国内网站分析领域顶尖专家联袂推荐。 全书从5个维度对网站数据分析进行了全面讲解： 认知维度：首先告诉企业和数据分析师应该如何科学地认识网站数据分析，其次指导企业如何从零开始构建自己的数据体系，最后讲解了数据分析师应该如何从零开始建立自己的成长体系； 技术维度：详细地讲解了网站数据的采集和配置、网站分析工具的选择和使用、网站数据整合的方法、数据监测与评估的指标，以及数据分析的场景和相应的方法； 应用维度：通过10余个商业化的案例，还原了网站数据分析在营销和运营中的应用，不仅从业务层面讲解了数据驱动的营销和运营的方法论，而且还从实操层面讲解了案例的操作过程，可以直接套用到工作...(展开全部)

这是一本写网站数据分析的专业书，有思路，有分析方法，有分析工具讲解和案例剖析。推荐数据分析、网站运营等人士阅读。作者宋天龙是中国新生代的网站数据分析界“大拿”的代表，其对网站数据分析的理解是行业中数一数二的。他把他对网站数据分析的阐释和领会一览无余地吐露在本书中，并分四篇深入浅出地讲述了从企业数据体系建设之初，到网站分析工具的选择与部署，再到实际案例分析，最后收尾于其对网站数据分析的升华与提高，尤其是引人入胜的第15章对网站数据分析的投入与产出的分析，更是充分展示了宋天龙对网站数据分析游刃有余的拿捏。据此，我推荐任何刚入门及所有对网站数据分析感兴趣的朋友来学习和阅读，如果可能，与宋天龙一起切磋和提高。

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本套丛书由国家银行业信息科技管理高层指导委员会组织编写，银监会尚福林主席担任丛书编委会主编并亲笔作序。编委会成员囊括了银监会、国内各大银行的领导，各书的编著者都是各大银行总行的信息技术技术专家。本套丛书系统性强，内容先进实用，既立足我国银行业实际，又注重总结本土银行业的实践经验和成功案例，既着眼于国际先进银行的信息技术发展态势，又对如何将这些先进技术和理念本土化结合进行了探索和思考。 本书针对金融行业数据量大、更新快的特点，着重介绍了数据挖掘与分析技术在金融行业尤其是银行业中的应用。本书的主要内容包括：数据挖掘概述、金融数据挖掘概述、基于大数据的金融数据挖掘概述、数据仓库技术、数据挖掘与分析技术、大数据挖掘与分析技术、数据挖掘技术在零售银行信用风险管理中的应用、数据挖掘技术在巴塞尔资本协议下的银行风险计量中的应用、数据挖掘技术在客户关系管理中的应用、...(展开全部)

通过做数据分析学习数据分析 《数据挖掘与预测分析(第2版)》提供了从数据准备到探索性数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容。《数据挖掘与预测分析(第2版)》不仅提供了理解软件底层算法的“白盒”方法，而且提供了能够使读者利用现实世界数据集开展数据挖掘与预测分析的应用方法。 第2版的新内容： ● 添加了500多页的新内容，包括20个新章节，例如，数据建模准备、成本-效益分析、缺失数据填充、聚类优劣度量以及细分模型等。 ● 针对前沿主题的新章节，例如，多元分类模型、BIRCH聚类、集成学习(bagging及boosting)、模型投票与趋向平均等。 ● 每章节后均附有R语言开发园地，读者可以获得完成书中分析所需的R语言源代码，以及通过R代码生成的图、表和结果。 ● 书中的附录为那些对统计基础生疏的读者提供了了解基本概念的材料。 ● 超过750...(展开全部)

20世纪70年代，为从越战中脱身，美国亟须对情报分析方法进行规范化管理。1976年，一部名为《情报研究方法论》的著作应运而生，成为情报工作和培训的案头必备书。2001年“9·11事件”后，美国情报界一致认为，形势虽变，但提升情报研究与分析的质量依然是重中之重。基于此，有识之士对上述作品重新改编精简。这一新版作品着眼于如何思考、撰写和生产有用的情报，系统探讨了如下核心问题： ☉情报的两大基本功能：一是解释和说明，二是预测和评估； ☉优秀分析人员的必备素养：善推理，重准确，讲诚信，好虚心等； ☉研究与分析的规范流程：界定问题—搜集信息—分析信息—撰写报告； ☉分析的基本原则：确立因果关系，区分定量与定性等； ☉分析的统计方法：描述统计、抽样理论和推断统计等； ☉分析的应用工具：类比法、博弈论、外推法、贝叶斯分析等； ☉情报报告的要求：时间安排合理，文风得...(展开全部)

数据挖据与分析的入门书，针对初学者阐述所有关键概念，包括探索性数据分析、频繁模式挖掘、聚类和分类。 兼顾前沿话题，例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。 提供算法对应的开源实现方法。 每章均有丰富示例和练习，帮助读者理解和巩固相关主题。 配备丰富教辅资源，包括课程幻灯片、教学视频、数据集等，可从以下网址获取：http://www.dataminingbook.info/pmwiki.php/Main/BookResources。